DFS روی درخت
Tree Depth-First SearchDFS روی درخت یک الگوریتم از دسته درخت‌ها است. این پیمایش درخت Nodeها را با یک ترتیب مشخص و بر اساس رابطه parent/child بازدید می‌کند.
اول این مفهوم را در ذهن نگه دار
DFS روی درخت یک الگوریتم از دسته درخت‌ها است. این پیمایش درخت Nodeها را با یک ترتیب مشخص و بر اساس رابطه parent/child بازدید می‌کند.
چطور کار می‌کند؟ ساده و مرحله‌ای
برای فهم DFS روی درخت ابتدا invariant و stateای را پیدا کن که در هر مرحله تغییر می‌کند.
پیچیدگی معمول این موضوع O(V) است؛ آن را از روی loop، recursion، عملیات ساختمان داده و constraintهای ورودی تحلیل کن، نه فقط از حفظ.
الگوریتم را به شکل تصمیم‌های پشت سر هم بخوان
با توجه به ترتیب موردنیاز DFS یا BFS را انتخاب کن.
مشخص کن Node قبل یا بعد از childها پردازش می‌شود.
درخت خالی و عمق زیاد را در نظر بگیر.
یک ورودی خیلی کوچک را دستی اجرا کن و بعد از هر عملیات مهم state را بنویس. برای DFS روی درخت هدف این است که invariant را ببینی، نه اینکه کد را حفظ کنی.
O(V)
این Complexity را حفظی نگو. اول مشخص کن مربوط به کدام عملیات یا بعد ورودی است؛ بعد هزینه را از روی loopها، عمق recursion، عملیات ساختمان داده و فرض‌های preprocessing نتیجه بگیر.
موارد مناسب
- DFS برای مسائل ساختاری/بازگشتی و BFS برای level-order مناسب است.
کجا معمولاً اشتباه می‌کنیم؟
- عمق زیاد recursion را نادیده نگیر.
- Preorder/Inorder/Postorder را باهم قاطی نکن.
مدل یک پاسخ حرفه‌ای
برای توضیح حرفه‌ای DFS روی درخت در مصاحبه، مسئله‌ای که حل می‌کند، invariant، state یا ساختمان داده اصلی، پیچیدگی O(V) و شرایطی که باعث می‌شود روش دیگری انتخاب کنی را بگو.
DFS روی درخت چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟
DFS روی درخت یک الگوریتم از دسته درخت‌ها است. این پیمایش درخت Nodeها را با یک ترتیب مشخص و بر اساس رابطه parent/child بازدید می‌کند.
درباره Complexity چه چیزی باید بگویم؟
پیچیدگی معمول اینجا O(V) است، اما جواب کامل باید این هزینه را به representation، constraint ورودی و عملیات غالب وصل کند.
رایج‌ترین اشتباه چیست؟
عمق زیاد recursion را نادیده نگیر.