آرین سلیمان‌زاده
  • خانه
  • وبلاگ
  • پادکست‌ها
  • ویدیوها
  • کتابخانه
  • تماس با من
العربيةArabic
DeutschGerman
EnglishEnglish
فارسیPersian
한국어Korean
中文Chinese
پنل•تماس سریع

Languages

Choose your interface locale

ar

العربية

Arabic

de

Deutsch

German

en

English

English

fa

فارسی

Persian

ko

한국어

Korean

zh

中文

Chinese

درخواست همکاری یا مشاوره

پیام خود را درباره همکاری، مشاوره، توسعه محصول یا پروژه نرم‌افزاری ارسال کنید.

LinkedInپاسخ سریع
کتابخانه الگوریتم ←/ساختمان داده/لیست پیوندی
یادداشت کامل الگوریتم

لیست پیوندی

Linked List

لیست پیوندی داده‌ها را داخل Node نگه می‌دارد. هر Node علاوه بر مقدار، یک اشاره‌گر به Node بعدی دارد؛ بنابراین عناصر لازم نیست مثل Array پشت سر هم قرار بگیرند.

نوعساختمان دادهدستهساختمان دادهسطحپایهپیچیدگی معمولaccess O(n), head insert O(1)
جواب کوتاه و حرفه‌ای

اول این مفهوم را در ذهن نگه دار

لیست پیوندی داده‌ها را داخل Node نگه می‌دارد. هر Node علاوه بر مقدار، یک اشاره‌گر به Node بعدی دارد؛ بنابراین عناصر لازم نیست مثل Array پشت سر هم قرار بگیرند.

01
توضیح ساده

چطور کار می‌کند؟ ساده و مرحله‌ای

01

لیست از Nodeای به نام head شروع می‌شود و برای رسیدن به عنصرهای بعدی باید اشاره‌گر next را قدم‌به‌قدم دنبال کنیم.

02

اضافه‌کردن در ابتدای لیست ارزان است چون فقط چند reference عوض می‌شود، اما دسترسی به عنصر شماره k مستقیم نیست و باید از ابتدا پیمایش کنیم.

02
روند اجرا

الگوریتم را به شکل تصمیم‌های پشت سر هم بخوان

01

reference مربوط به head را نگه دار.

02

برای پیمایش current را روی current.next ببر.

03

در insertion/deletion قبل از تغییر referenceها، اتصال Nodeهای اطراف را دقیق نگه دار.

یک مثال کوچک برای فهم بهتر

در 10 → 20 → 30، برای قرار دادن 15 بعد از 10 فقط اتصال‌های اطراف 10 و 15 تغییر می‌کنند.

پیاده‌سازی خوانا با JavaScriptJavaScript
class Node {
  constructor(value, next = null) {
    this.value = value;
    this.next = next;
  }
}

class LinkedList {
  head = null;

  prepend(value) {
    this.head = new Node(value, this.head);
  }
}
این کد را چطور بخوانی؟

syntax را حفظ نکن. stateای را که در هر خط تغییر می‌کند دنبال کن و آن را به invariant توضیح‌داده‌شده در بالا وصل کن.

پیچیدگی

access O(n), head insert O(1)

این Complexity را حفظی نگو. اول مشخص کن مربوط به کدام عملیات یا بعد ورودی است؛ بعد هزینه را از روی loopها، عمق recursion، عملیات ساختمان داده و فرض‌های preprocessing نتیجه بگیر.

03
چه زمانی استفاده کنیم؟

موارد مناسب

  • وقتی عملیات غالب برنامه با نقاط قوت این ساختار هماهنگ است از آن استفاده کن.
  • علاوه بر Big-O، هزینه حافظه را هم مقایسه کن.
04
اشتباهات رایج

کجا معمولاً اشتباه می‌کنیم؟

  • پیچیدگی را بدون فهم representation حفظ نکن.
  • بدترین شکل ساختار یا هزینه resize/rebalance را نادیده نگیر.
در مصاحبه چطور توضیح بدهیم؟

مدل یک پاسخ حرفه‌ای

در مصاحبه آن را با Array مقایسه کن: insertion/deletion محلی ساده‌تر است، اما دسترسی با index دیگر O(1) نیست و locality حافظه هم معمولاً ضعیف‌تر است.

مسئله→ایده اصلی→Invariant / State→Big-O→Trade-off
چند سؤال مصاحبه‌ای سریع

لیست پیوندی چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟

لیست پیوندی داده‌ها را داخل Node نگه می‌دارد. هر Node علاوه بر مقدار، یک اشاره‌گر به Node بعدی دارد؛ بنابراین عناصر لازم نیست مثل Array پشت سر هم قرار بگیرند.

درباره Complexity چه چیزی باید بگویم؟

پیچیدگی معمول اینجا access O(n), head insert O(1) است، اما جواب کامل باید این هزینه را به representation، constraint ورودی و عملیات غالب وصل کند.

رایج‌ترین اشتباه چیست؟

پیچیدگی را بدون فهم representation حفظ نکن.

موضوعات مرتبط برای ادامه مطالعهلیست پیوندی دوطرفهپشتهصف
منبع و مطالعه بیشتر

این درس برای مطالعه آرام و آمادگی مصاحبه به‌صورت مستقل نوشته شده و فهرست موضوعات آن از trekhleb/javascript-algorithms الهام گرفته است. مخزن اصلی implementationها، testها و README تخصصی هر موضوع را دارد.

باز کردن مخزن اصلی ↗
آرین سلیمان‌زاده

پورتفولیوی شخصی با تمرکز بر Agentic CRM، سامانه‌های هوشمند کسب‌وکار، مهندسی مدرن وب، طراحی سیستم‌های رابط کاربری و توسعه محصولات نرم‌افزاری کاربردی.

لینک‌های سریع

  • درباره من
  • وبلاگ
  • کتابخانه
  • تماس

ارتباط

  • soleimanzadeh.a.work@gmail.com
  • soleimanzadeh.uni@gmail.com

در دسترس: روزهای کاری

معمولاً پاسخ در ۲۴ ساعت

خبرنامه

به‌روزرسانی‌های مربوط به نوشته‌ها، پروژه‌ها و انتشارهای جدید را دریافت کنید.

© 2026 ariansoleimanzadeh.dev — تمامی حقوق محفوظ است.

لینکدین