آرین سليمان زاده
  • الرئيسية
  • المدونة
  • البودكاست
  • الفيديوهات
  • المكتبة
  • تواصل
العربيةArabic
DeutschGerman
EnglishEnglish
فارسیPersian
한국어Korean
中文Chinese
اللوحة•تواصل سريع

Languages

Choose your interface locale

ar

العربية

Arabic

de

Deutsch

German

en

English

English

fa

فارسی

Persian

ko

한국어

Korean

zh

中文

Chinese

احجز موعداً

أرسل رسالة قصيرة — سأرد في أقرب وقت ممكن.

LinkedInاستجابة سريعة
← مكتبة الخوارزميات/Sorting/Merge Sort
ملاحظة قراءة الخوارزمية

Merge Sort

Merge sort uses divide and conquer: split the array until pieces are trivial, then merge sorted pieces back together.

النوعخوارزميةالفئةSortingالعمقمبتدئالتعقيد المعتادO(n log n)
إجابة مقابلة قصيرة

ابدأ بهذا النموذج الذهني

Merge sort uses divide and conquer: split the array until pieces are trivial, then merge sorted pieces back together.

01
شرح مبسط

كيف يعمل، بلا مصطلحات زائدة

01

The merge step is linear because each side is already sorted.

02

There are log n levels of splitting, so total time is O(n log n). Standard array implementations use O(n) extra memory.

02
التنفيذ

اقرأ الخوارزمية كسلسلة من القرارات

01

Understand what one pass/partition/merge guarantees.

02

Track which region is already finalized.

03

Reason about comparisons, swaps/moves and extra memory.

مثال صغير لتحتفظ به في ذهنك

Read a tiny input by hand and write down the state after every important operation. For Merge Sort, the goal is to make the invariant visible rather than to memorize code.

تطبيق JavaScript قابل للقراءةJavaScript
function mergeSort(a) {
  if (a.length <= 1) return a;
  const mid = Math.floor(a.length / 2);
  return merge(mergeSort(a.slice(0, mid)), mergeSort(a.slice(mid)));
}

function merge(left, right) {
  const out = [];
  let i = 0, j = 0;
  while (i < left.length && j < right.length) {
    out.push(left[i] <= right[j] ? left[i++] : right[j++]);
  }
  return out.concat(left.slice(i), right.slice(j));
}
كيف تقرأ هذا الكود

لا تحفظ الصياغة. تتبع الحالة التي تتغير في كل سطر واربطها بالثابت الموضح أعلاه.

التعقيد

O(n log n)

Do not quote this complexity mechanically. Ask which operation or input dimension it describes, then derive the cost from the loops, recursion depth, data-structure operations and any preprocessing assumptions.

03
متى تستخدمه

مناسب لـ

  • Choose based on input size, order, key range, stability and memory limits.
04
أخطاء شائعة

ما الذي يسوء عادةً

  • Comparing only average Big-O.
  • Forgetting stability, in-place behavior, recursion depth or key-domain assumptions.
كيف تشرحه في المقابلة

صيغة إجابة احترافية

Highlight predictable O(n log n), stability, and the extra-memory trade-off. It is also natural for linked lists and external sorting.

المشكلة→الفكرة الأساسية→الثابت / الحالة→Big-O→المفاضلة
فحص سريع للمقابلة

What problem does Merge Sort solve?

Merge sort uses divide and conquer: split the array until pieces are trivial, then merge sorted pieces back together.

ماذا يجب أن أذكر عن التعقيد؟

Its typical cost here is O(n log n), but a complete answer should connect that cost to the representation, input constraints and the dominant operations.

ما الخطأ الأكثر شيوعاً؟

Comparing only average Big-O.

متابعة القراءةStable sortingIn-place sortingDivide and conquer
المصدر وقراءات إضافية

كُتب هذا الدرس بشكل مستقل للدراسة الهادئة والاستعداد للمقابلات، بالاعتماد على فهرس موضوعات trekhleb/javascript-algorithms. يحتوي المستودع الأصلي على التطبيقات والاختبارات ومراجع README الخاصة بكل موضوع.

فتح المستودع الأصلي ↗
آرین سليمان زاده

معرض أعمال شخصي يركز على هندسة الويب الحديثة، وأنظمة الواجهات، ومنتجات الذكاء الاصطناعي العملية — كود نظيف، وتصميم نقي.

روابط سريعة

  • نبذة
  • المدونة
  • المكتبة
  • تواصل

تواصل

  • soleimanzadeh.a.work@gmail.com
  • soleimanzadeh.uni@gmail.com

التوفر: أيام الأسبوع

عادةً يتم الرد خلال 24 ساعة.

النشرة البريدية

احصل على تحديثات حول المقالات، والمشاريع، والإصدارات الجديدة.

© 2026 ariansoleimanzadeh.dev — جميع الحقوق محفوظة.

لينكدإن